Jeehong Lee | Engineering Leader

기술의 다음 물결을
팀의 성과로 바꿉니다

초당 400만 건의 트래픽, 프로덕션급 블록체인 인프라, Iceberg·dbt 데이터 레이크하우스,
그리고 AI 에이전트가 팀의 일원으로 일하는 개발 문화까지 — 18년의 기록입니다.

18+ YearsDevelopment Team LeadData PlatformAI Engineering

한눈에 보는 여정

2008 –

Scale

게임 서버에서 글로벌 메신저까지, 대규모 트래픽의 기본기

2016 –

Performance

4M TPS 광고 플랫폼과 Best Engineer Award, 프로덕션 블록체인 인프라

2020 –

Data

Iceberg·dbt 레이크하우스와 시멘틱 레이어로 전사 지표 표준화

2025 –

AI

LLM 에이전트 기반 개발 자동화와 AI 네이티브 팀 문화

Key Expertise

AI Engineering

LLM Agents (Claude Code), AI 워크플로우 자동화, MCP, AI 기여도 측정

Data Platform

Iceberg, dbt, MetricFlow, Spark, Trino, Kafka, Airflow, DataHub

High-Performance Backend

Java, Scala, Python, Node.js, Spring, Akka-HTTP, MSA

Cloud & DevOps

Kubernetes (CKAD), Docker, ArgoCD, Helm, GCP, Elasticsearch

Featured Projects

NAVER · 2025 –

AI 네이티브 개발 문화 구축

LLM 에이전트 기반으로 코드 리뷰·이슈 운영·사내 지식 조회를 자동화하고, AI 기여도를 데이터로 측정하는 인프라를 설계했습니다 — 도입 반년 만에 AI 작성 머지 PR 400건+, AI 주도 처리 업무 1,200건+.

NAVER · 2020 –

데이터 레이크하우스 & 시멘틱 레이어

Iceberg·dbt 기반 레이크하우스를 구축하고, 차원 모델링과 MetricFlow 시멘틱 레이어 기반 BI로 전사 지표를 표준화했습니다. 실시간 어뷰즈 탐지 시스템으로 서비스 신뢰도를 높였습니다.

기술 블로그

LINE · 2016 – 2018

4M TPS 광고 플랫폼 & Best Engineer

초당 400만 건(4M TPS)의 로그를 처리하는 고성능 광고 이벤트 수집 시스템을 개발했으며, 그 성과로 2017 Best Engineer Award에 선정되었습니다.