Professional Summary

"기술의 다음 물결을 팀의 성과로 바꾸는 엔지니어링 리더"

18년 이상 백엔드와 데이터 엔지니어링의 최전선에 있었습니다. 초당 400만 건(4M TPS)의 트래픽을 받아내는 광고 플랫폼, 프로덕션급 블록체인 인프라, Iceberg·dbt 기반 데이터 레이크하우스, 그리고 지금은 LLM 에이전트가 팀의 일원으로 일하는 AI 네이티브 개발 문화까지 — 매 변곡점마다 새로운 기술을 검증하고 조직의 표준으로 만들어 왔습니다.

단순히 기술을 도입하는 것에 그치지 않고, "강한 책임감과 주도적인 실행력"을 바탕으로 비즈니스 문제를 끝까지 해결하는 데 강점이 있습니다. 동료들로부터 "함께 일하고 싶은 협업 파트너"이자 "높은 품질의 결과물을 만들어내는 전문가"라는 평가를 받고 있으며, 기술적 완성도와 팀의 동반 성장을 동시에 추구합니다.

Career Story

게임 서버에서 시작해 대규모 트래픽, 블록체인, 데이터 플랫폼을 거쳐 AI 엔지니어링 리더로 — 18년의 여정입니다.

NAVER

Development Team Lead

2020.05 – Present · 플레이스 데이터 플랫폼 (2021.04부터 데이터 조직 리더)

6~8명 규모의 데이터 엔지니어링 조직을 이끌며, 수작업으로 처리되던 데이터 요청을 계약 기반 셀프서비스 플랫폼으로 바꾸고 AI 에이전트가 팀과 함께 일하는 개발 문화를 만들고 있습니다.

AI 엔지니어링 & 개발 워크플로우 자동화
  • LLM 에이전트(Claude Code) 기반 팀 개발 자동화 주도 — AI 코드 리뷰 봇, Jira 이슈 자동 분류·운영 자동화, 사내 지식·데이터를 조회하는 AI 어시스턴트(Slack 봇)를 Kubernetes 위에 구축·운영.
  • 커밋·PR·문서에 결정적 추적 시그니처를 남기고 LLM 판정으로 집계하는 AI 기여도 측정 인프라를 설계 — 도입 반년 만에 AI 작성 머지 PR 400건+, AI 주도 처리 업무 1,200건+를 집계해 AI 도입 효과를 데이터로 증명 (2026.07 기준).
  • 데이터 모델링 → 파이프라인 계약 → 권한 신청으로 이어지는 반복 업무를 재사용 가능한 AI 스킬/플러그인 체계로 표준화해 팀 전체 생산성 향상.
데이터 레이크하우스
  • Iceberg·Spark·Kafka·Airflow 기반 데이터 레이크하우스 설계·운영 — 90여 대 전용 Hadoop 클러스터, 100TB+ 스냅샷 계층, 13개+ 서비스 원천의 실시간 CDC 입수, 재해복구(active/standby) 이중화까지.
  • 2026년 무중단 IDC 마이그레이션 리드 — Dual-Write·Fade-in/out 전략으로 100TB+ 데이터와 전체 컴포넌트를 서비스 중단 없이 이전하며 장비 약 25% 절감.
플레이스 BI — 차원 모델링 & 시멘틱 레이어
  • dbt 기반 차원 모델링(팩트·디멘전·서빙 계층) 컨벤션을 수립하고, 위반을 자동 검출하는 정적 검증 도구를 만들어 모델 품질을 사람이 아닌 시스템으로 보장.
  • MetricFlow 시멘틱 레이어로 지표 100여 개를 단일 정의(SSoT)로 표준화하고 KPI 대시보드로 제공 — 부서 간 데이터 불일치 문제를 해소.
  • 서로 다른 시스템이 산출하는 KPI 수치의 정합성(parity)을 자동 검증하는 하네스를 구축해 지표 신뢰도를 확보.
데이터 계약(Data Contract) 기반 셀프서비스 ETL
  • 스키마 정의(Protobuf)부터 파이프라인 생성, 데이터 구독·권한까지 계약 파일 PR 하나로 처리되는 셀프서비스 데이터 플랫폼 설계 — 데이터 모델 500여 개, 파이프라인 계약 30여 개, dbt 모델 160여 개 규모로 운영.
  • 12종 데이터 프로덕트(DaaS)로 초거대 LLM 사전학습·어뷰즈 탐지·신용평가 모형 등 전사 AI 워크로드에 데이터 공급.
데이터 거버넌스 & Data Mesh
  • 플레이스 데이터 도메인의 데이터 거버넌스 체계 수립을 주도하고, Data Mesh 전환 TF를 리딩해 도메인 중심 데이터 오너십 구조를 설계.
실시간 어뷰즈 탐지
  • 실시간 데이터 파이프라인 기반 어뷰즈 탐지 시스템 고도화로 서비스 신뢰도 제고. 기술 블로그

LINE Plus

Software Engineer (Blockchain)

2018.05 – 2020.05

블록체인이라는 검증되지 않은 기술을 프로덕션 수준의 인프라로 만들었습니다.

  • 블록체인 트랜잭션 처리 성능 개선 및 인터체인(Interchain) 시스템 연구·개발.
  • KMS/HSM 기반의 안전한 블록체인 네트워크 프로비저닝과 Docker/Kubernetes 기반 노드 오케스트레이션 환경 구축. 기술 블로그

LINE

Senior Backend Engineer (Ads)

2016.10 – 2018.05

글로벌 메신저의 광고 트래픽을 받아내는 시스템을 만들고, 그 성과로 최우수 엔지니어로 선정됐습니다.

  • 일 20억 건(2B Daily Requests), 초당 400만 건(4M TPS)의 로그를 처리하는 고성능 광고 이벤트 수집 시스템 개발 (Kafka, Avro, ELK, Hive).
  • 광고 송출 서버 및 관리툴 권한 관리 모듈 개발 (Spring, Scala, Akka-HTTP).
  • 탁월한 기술적 기여와 비즈니스 성과를 인정받아 'Best Engineer Award' 수상 (2017).

NHN / LINE

Backend Engineer

2011.01 – 2016.10

커뮤니티, 검색, 뮤직 스트리밍 — 글로벌 서비스의 백엔드를 두루 경험하며 대규모 시스템의 기본기를 다졌습니다.

  • 라인 뮤직 스트리밍 서비스 설계·개발 및 정산/빌링(IAP·IAB) 시스템 구축 (Spring, MySQL, ELK, Spring Batch).
  • LINE 메신저 Note 서비스 개발 — MySQL DB 샤딩 기반 대용량 처리.
  • 라인 태국 쇼핑 검색 서비스 개발 (Elasticsearch) 및 Naver Japan Cafe 서비스 개발.

JCE (JOYCITY)

Software Engineer

2008.07 – 2010.12 (인턴십 2008.03 – 06)

인턴에서 시작해 1년 만에 신인상, 이듬해 우수 사원상 — 커리어의 출발점부터 성장 속도를 증명했습니다.

  • 인기 소셜 게임 '룰더스카이'의 전신인 '호이팜(Hoyfarm)' 게임 로직 및 백엔드 서버 개발 주도.
  • Lucene 기반 사내 검색 엔진과 웹 크롤러를 자체 개발해 데이터 수집·검색 효율화.
  • 인턴십(2008) 수료 후 정규직 전환, '신인상(Rookie Award)'과 '우수 사원상(Excellent Employee Award)' 연속 수상.

Engineering Leadership & Culture

Hands-on Leadership
  • TL을 거쳐 5년 이상 데이터 개발 조직 리더로 재직 — 데이터 플랫폼·거버넌스·Data Mesh 등 다수 TF 겸직 리딩.
  • 팀 리더임에도 연간 2,400회 이상의 Contribution(2021년), 2026년 상반기에만 PR 350건+ — AI 에이전트와 협업하는 개발 방식의 실증.
  • 전체 활동의 약 40%(2022년 기준)를 코드 리뷰에 할애하고, 사내 Wiki 문서 450페이지+를 작성 — 팀의 코드 품질·지식 자산을 함께 견인.
AI-Native Team Building
  • 팀의 개발·운영 워크플로우에 LLM 에이전트를 도입하고, 누구나 재사용할 수 있는 스킬 체계로 정착.
  • AI가 만든 작업을 추적·측정 가능하게 만들어 "AI 도입 효과"를 감이 아닌 데이터로 관리.
Coaching Leadership
  • 3Cs I Basic (Core Coaching Competencies) 수료 (2022.04).
  • 지시가 아닌 코칭 기반 커뮤니케이션으로 팀원의 잠재력과 자발적 문제 해결을 이끔.
Professional Reputation
  • "사용자에 대한 집착, 근거는 언제나 데이터에서" — 다년간의 동료 평가에서 반복 확인된 키워드.
  • 자세한 내용은 Peer Reviews 페이지 참고.

Technical Skills & Certifications

AI Engineering

LLM Agents (Claude Code), AI 워크플로우 자동화, MCP, 에이전트 스킬/플러그인 설계, AI 기여도 측정

Data Engineering

Iceberg, dbt, MetricFlow, Spark, Trino, Kafka, Airflow, Protobuf, DataHub, Elasticsearch

Backend & Infra

Java, Scala, Python, Node.js, Spring, Kubernetes (CKAD), Docker, ArgoCD, Helm

Certifications & Languages

CKAD (2019), 정보처리기사 1급, SCJP, MCSD, Elasticsearch 공식 교육(Advanced/Core/Modeling) 수료 · Korean (Native), English (Working), Japanese (Basic · 일본향 서비스 개발 실무 2년)